人工知能（AI）は、自動車業界が業務効率の向上、顧客体験の強化、環境持続性の優先といった野心的な目標を追求する中で、戦略的なツールとして浮上しています。
1.自動車業界におけるAIの重要性
画期的な機能を備えるAIは、自動車分野において業務パフォーマンスを高め、生産プロセスの最適化を実現しています。NVIDIAの公開情報によれば、BMWグループ、マセラティ、メルセデス・ベンツ、シェフラーなどの欧州メーカーは、スマート生産ラインにAIを統合し、リアルタイムでデータを監視・分析することで製品品質を向上やミスを最小限に抑え、あらゆる工程でAI活用が進められています。
さらに、AI技術はバーチャルアシスタント、自動運転システム、アフターサービスなど、個別化されたサービスの提供を通じて、長期的な顧客関係の構築も支援しています。
2.自動車業界におけるAIの活用例
製造・サプライチェーン管理
人工知能は、自動車の生産およびサプライチェーン管理において重要な役割を果たしています。BYD社では、インテリジェントなロボットや予測システムを生産ラインに導入し、ワークフローの最適化、ミスの削減、生産性の向上を実現しています。これらのロボットは学習し自己調整が可能で、溶接、組立、品質検査などの作業精度も向上しています。
サプライチェーン管理においても、AIは市場需要の予測、倉庫運営の最適化、効率的な物流管理をサポートします。フォード社はAIを活用して生産やサプライチェーンデータを分析し、追跡能力、部品輸送の正確性、納期遵守を強化しています。
さらに、この技術は二酸化炭素排出量の削減や運用コストの最適化にも貢献しており、自動車業界を完全なスマート製造モデルへと近づけています。
運転者支援のための車載AI機能
安全性の確保と顧客体験の向上を目指し、主要な自動車メーカーはAIを現代の車両に深く統合しています。最も一般的な活用例の一つが先進運転支援システム（ADAS）であり、自動ブレーキ、車線逸脱警告、アダプティブクルーズコントロール、ドライバーの眠気検知などが含まれます。これらのシステムはセンサーやカメラのデータをAIで解析し、リスクを特定して運転者を迅速にサポートし、事故リスクの低減に寄与しています。
また、現代の車両では、サラウンドビュー・モニタリング(SVM)システムがAIを活用し、車両の周囲を360度見渡す視界を提供します。カメラとセンサーからの情報を統合し、狭い場所での運転や正確な駐車をガイドし、衝突リスクを減らします。SVMは状況認識力を高め、安全性と快適性を両立し、ドライバーに直感的でより楽しい運転体験を提供します。
アフターサービス
自動車メーカーは、顧客満足度の向上やメンテナンス業務の効率化のため、アフターサービスにもAIを積極的に導入しています。インテリジェントシステムは大量の車両使用データを分析し、メンテナンスのタイミングを予測、修理を適切にスケジューリング、問題が発生する前に部品交換等を提案したりします。
ベトナムではVinFast社がAI駆動の診断・予防保守ツールを導入し、顧客への積極的なサポートを提供しています。グローバルではトヨタ社においてもAIを活用してサービススケジューリングの最適化、車両の健康状態のモニタリング、個別の提案の実施、所有体験の向上の取り組みが進められています。
3.AI Factory:自動車業界向け次世代AIインフラの提供
2025年6月に、NVIDIAは欧州製造業向けに世界初の産業AIクラウドを構築することを発表しました。ドイツに拠点を置くこのAIファクトリーは、NVIDIA DGX™ B200システムやNVIDIA RTX ™サーバーを含む10,000基のGPUを活用し、ヨーロッパの産業リーダーがあらゆる製造アプリケーションを高速化できるようにします。
さらに日本では、さくらインターネット、ハイレゾ、GMOインターネット、、KDDI、RUTILEA、そして当社FPTなどのクラウドプロバイダーが、NVIDIAのAIインフラを活用して、ロボティクス、自動車、ヘルスケア、通信業界の変革を推進しています
アジアでは、当社が日本とベトナムでFPT AI Factoryを立ち上げ、最先端のNVIDIA H200/H100 GPUを数千基導入し、卓越した計算能力を提供しています。この計算力により、従来の手法に比べて研究時間を大幅に短縮し、AIソリューションの開発・導入を大幅に加速させることが可能になります。これにより、アイデアを現実に変え、あらゆる分野で効率とイノベーションを高めるためにAIを活用する大きな機会が生まれています。
