高性能GPUで、
AI開発を加速

NVIDIA H200搭載GPUコンテナで
最高のパフォーマンスを実現

GPUをレンタル料金の詳細を見る

迅速なGPUアクセスと、柔軟なスケーラビリティを実現

比類なき速度とコスト効率で、高性能ワークロードを実行

1分

GPUコンテナを
起動可能

秒単位課金

使った分だけお支払い

最大70%のコスト削減

他ハイパースケーラーのクラウド
サービスと比較して大幅に
節約可能

1,000基以上のGPU

クラスタごとにスケールアップ
可能

従量課金制

透明な料金体系で、最先端のNVIDIA GPU（H200）を利用し、
コスト効率よくプロジェクトをスケール

H200 GPU コンテナ H100 GPU コンテナストレージ

ワークロードの要件に応じて、1基から8基までのGPUを柔軟に利用可能
※H100はベトナムリージョン、H200は日本リージョンとなります。

GPU コンテナ

スペック

なGPUのインスタンスが発見した。

GPUパワー、ストレスゼロ。

セットアップ不要・待ち時間なしで、AIモデルのデプロイ・学習・スケールを効率的に実行

すぐ使える
テンプレート

vLLM、Ollama、PyTorch などのAI／MLフレームワークで、すぐにデプロイ可能

柔軟な環境

お持ちのDockerイメージを
手軽にそのまま利用可能

永続ストレージ

スケーラブルなボリュームで、データセットやモデルを常に保持

ログ＆
モニタリング

リアルタイムのログと
監視ツールで、デバッグを
より迅速に

開発者ファースト

インフラではなく、
コードに集中

ユースケース

GPUで加速する実業務

ソフトウェア開発・テスト

GPU対応アプリケーションのCI/CD（機械学習パイプラインの自動テスト、性能ベンチマーク

AI・機械学習

ディープラーニングモデルの学習（例：画像認識、自然言語処理、レコメンデーションシステム）

AI Factory が提供する高性能GPUは、

あらゆるプロジェクト要件に最適化された計算リソースです。

インフラ構築の負担なし

バックエンドの設定やハードウェア管理を気にすることなく、強力なGPUワークロードを実行できます。

高性能GPUへ即時アクセス

待ち時間やセットアップの遅延なく、必要なときにトップクラスのGPUをオンデマンドで利用できます。

迅速なコンテナデプロイメントを実現するテンプレート

あらかじめ用意されたテンプレートにより、専門的な知識がなくても、わずか数分で環境を立ち上げることができます。

柔軟でスケーラブル

プロジェクトのニーズに応じて、リソースを簡単に拡張・縮小できます。