私たちは引き続き FPT AI Factory プラットフォームを進化させ、スケーラビリティ、パフォーマンス、運用効率を向上させています。
2025年11月17日版の今回のリリースでは、ワークフローのスムーズさと効率性を高める新機能と最適化が導入されました。
FPT AI Studio
LLMワークフローを新しい最適化技術で加速し、Grafana統合のUIログでリアルタイムの可視性を提供します。
新機能
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LLMパフォーマンスの最適化
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liger_kernel、unsloth_gradient_checkpointing、flash_attention_v2などの新しい最適化技術により、トレーニング速度と効率を向上。
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大規模で高速なワークロードの計算・メモリコストを削減。
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可観測性の強化
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Grafana統合のUIログにより、パフォーマンスをリアルタイムで監視・トラブルシューティングしやすくなります。
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AI Notebook
更新された機能により、AI Notebookでのワークロードの利用・管理がより簡単に。
新機能
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GPUカーネル管理
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GPUリソースの管理機能を追加し、GPUカーネルの有効化／無効化履歴を確認可能。
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GPUリソースに応じてカーネルフレーバーを有効／無効化でき、利用可能なGPUカーネルに接続しやすく。
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GPUリソースに基づくカーネルフレーバー管理
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顧客が適切なGPUカーネルに接続できるようサポート。
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長期的なシステム安定性とパフォーマンスの向上
Billing（課金）
FPT AI Factoryでサービスを利用・支払い管理する際、柔軟な課金オプションと透明性の高いコスト管理を体験できます。
新機能
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GPUコンテナやモデルファインチューニングなど、顧客向けサービス・製品を明確に定義。
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プラン総額（クレジット上限）を表示し、有効期限切れ後は自動的にバウチャーやトップアップクレジットでオンデマンド課金に切り替え。
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Billing → Credit History で消費状況を確認、Billing → Billing Plan → View Details で詳細使用状況を確認可能。
ユースケース
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すべてのPAYG顧客または特定のテナント向けに、製品ごとのカスタム価格設定が可能。
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法人顧客向けに、支出上限を定めた後払いBilling Planを提供。
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オフライン銀行振込でBilling Planの支払いが可能。
👉 詳細はこちら： https://ai.fptcloud.com/undefined/billing
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